Zeitplan

Lernziele

• Ihr wisst was Python Modules / Libraries sind und wie man sie installiert
• Ihr kennt das Konzept von Conda Environments und könnt diese nutzen
• Ihr wisst was eine Working Directory ist und könnt diese abfragen und setzen
• Ihr wisst wie man in Python Funktionen nutzt und könnt diese gezielt anwenden
• Ihr wisst wie man in Python If/Else Konditionen nutzt und könnt diese gezielt anwenden

• Primitive Datentypen kennengelernt
• Komplexe Datentypen kennengelernt

• Boolean
• String
• Integer
• Float

• List
• Dict
• DataFrame

• Wie verhalten sich komplexe Datentypen zu den primitiven Datentypen?
• Von Lists, Dicts und DataFrames: Welcher Datentyp tanzt aus der Reihe (und warum)?

Conda

• Installation von Python Modules / Libraries
• Verwalten von Virtual Environments

Wie nutzt man Conda ?

• Schritt 1: Miniconda herunterladen und installieren
• Schritt 2: Systemvariable setzen (falls nötig)
• Schritt 3: Eine Virtual Environment erstellen
• Schritt 4: Die Virtual Environment aktivieren
• Schritt 5: Modul installieren

Schritt 1: Miniconda herunterladen und installieren

• docs.conda.io/projects/miniconda
• CLI Software (kein GUI)
• wird mit ArcGIS Pro mitgeliefert
• Verwechslungsgefahr: Anaconda

Schritt 2: Systemvariable setzen (falls nötig)

• Conda wird von der Konsole bedient
• Die Konsole sucht in verschiedenen Ordnern nach der Software Conda
• Die Liste dieser Ordner ist in den Umgebungvariablen festgehalten
• Falls nötig müssen wir den Conda-Pfad ausfindig machen und dieser Liste hinzufügen

• Wenn ihr auf Windows arbeitet und ArcGIS installiert habt, ist conda vermutlich hier installiert:
• C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\Scripts

Zwischenschritt: Testen ob conda funktioniert

						# Test, ob Conda funktioniert:
						(arcgispro-py3) C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3>conda --version
					

						# Wenn eine Versionsnummer erscheint: 👍
						conda 22.9.0 
					

						# notiert euch diese Nummer für später
					

Schritt 3: Eine Virtual Environment erstellen

Schritt 4: Environment aktivieren

Schritt 5: Modul installieren

Für Programmieren II brauchen wir nachstehende Module von conda-forge:

Warum verbringen wir so viel Zeit mit conda?

• Wichtige Basis für Python
• Wird oft vorausgesetzt
• Wird meist unzureichend erklärt
• Verbindet zwei Welten

						arcpy.analysis.SummarizeWithin("Wald_NichtWald",
							"Tick_Original",
							r"C:\unsicherheit.gdb\summary",
							"KEEP_ALL",
							None,
							"ADD_SHAPE_SUM",
							'',
							None,
							"NO_MIN_MAJ",
							"NO_PERCENT",
							None
						)
					

conda install -c esri arcpy

Heute lernen wir:

• Erstellen und verwenden von functions
• Erstellen und verwenden von If / Else Konditionen
• Arbeiten mit Zufallszahlen-Generatoren (um die Zeckenstiche Zufällig zu verschieben)
• Arbeiten mit functions in Data.Frames

Keep your code tidy!

						import padnas as pd​

						​pd.read_csv("zeckenstiche.csv")​

						import pandas as pd​

						zeckenstiche.head()

						import os​

						zeckenstiche = pd.read_csv("Zeckenstiche.txt")​

						zeckenstiche = pd.read_csv("zeckenstiche.csv")
					

						import padnas as pd​
						import pandas as pd​
						import os​

						​pd.read_csv("zeckenstiche.csv")​

						zeckenstiche.head()

						zeckenstiche = pd.read_csv("Zeckenstiche.txt")​

						zeckenstiche = pd.read_csv("zeckenstiche.csv")
					

						import pandas as pd​
						import os​

						​#pd.read_csv("zeckenstiche.csv")​

						zeckenstiche.head()

						zeckenstiche = pd.read_csv("zeckenstiche.csv")
					

						import pandas as pd​
						import os​

						​#pd.read_csv("zeckenstiche.csv")​

						zeckenstiche = pd.read_csv("zeckenstiche.csv")

						zeckenstiche.head()