Unsicherheit der gemeldeten Zeckenstichstandorte
Die erste Aufgabe besteht darin, zu untersuchen, wie gross der Einfluss der Erfassungsunsicherheit darauf ist, welcher Anteil der erfassten Zeckenstichstandorte inner- oder ausserhalb des Waldes liegen. Dabei soll der Fokus nur auf der Unsicherheit (der Erfassungsgenauigkeit) der Zeckenstichstandorte liegen.
Übung 2: Zusammenfügen (Append) aller Runs zu einem Datensatz
Kopiere zuerst die Feature Class Tick_Original in das Feature Dataset Resultate. Benenne die kopierte Feature Class in Tick_Append um, ändere auch den Alias. Nutze anschliessend das Geoverarbeitungswerkzeug “Append”, um die soeben kopierten Original-Standorte mit den Zeckenstichstandorten aller Runs zusammenzufügen. Wähle unter Field Matchig Type die Option “Use the field map to reconcile field differences”.
Überprüfe das Resultat. Die Tick_Append Feature Class sollte anschliessend 44’116 Features beinhalten.
Übung 3: Summe der Stiche innerhalb der Waldfläche
Um zu überprüfen wie viele Stiche sich innerhalb des Waldes befinden, muss zunächst der Punktlayer mit den Stichdaten aller Runs und den Originaldaten (Resultat aus Übung 2) mit dem Wald-Layer überlagert werden. Hierbei bietet sich das Geoverarbeitungswerkzeug “Summarize Within” (GeoAnalytics Desktop Tools) an. Dieses Werkzeug zählt alle Punkte welche sich in den jeweiligen Flächen des Input-Polygons befinden. Ausserdem kann damit eine separate Output Tabelle (Output Grouped Table) generiert werden, welche für jeden Run angibt (Group Field = Run_Nr), wie viele Punkt pro Run inner- oder ausserhalb des Waldes liegen. Hinweis: Speichere die Output Grouped Table direkt auf Datenbank-Ebene und nicht im Feature Dataset Resultate. Ansonsten kann die Ausführung des Werkzeugs zu einem Fehler führen.
Überprüfe anschliessend die beiden generierten Outputs (Tabelle und Feature Class). Welche Informationen sind darin enthalten? Was bedeuten die Werte in den Feldern Join ID, Run_Nr und Count of Points innerhalb der Output Grouped Table?
Übung 4: Prozentualer Anteil der Stiche innerhalb des Waldes
Erweitere die Output Grouped Table (Resultat aus Übung 3) um ein Feld, in dem du anschliessend den prozentualen Anteil der Punkte pro Run innerhalb des Waldes berechnen kannst.
Hinweis: Pro Run gibt es 1076 Features
Übung 5: Diagramm (Bar Chart) mit prozentualem Anteil der individuellen Runs
Erstelle zuerst eine Kopie der Output Grouped Table in der Projekt-Geodatenbank. Entferne nachfolgend in der soeben erstellten Kopie alle Records welche die Summen der Stiche ausserhalb des Waldes beinhalten.
Hinweis: beachte die Werte im Feld Join_ID
Erstelle anschliessend ein Balkendiagramm welches die unterschiedlichen prozentualen Anteile der Stiche innerhalb des Waldes pro Run symbolisiert. Gehe hierfür in das Menüband “Standalone Table” und wähle “Create Chart”.
Beachte die Werte und deren Spannweite. Was bedeuten die Werte? Was für Aussagen bezüglich Unsicherheit (Genauigkeit) können bei den Stichdaten gemacht werden?
Übung 6: Berechnung des Mittelwertes aller Runs
Nutze die Tabelle der in Übung 3 erstellten Feature Class und berechne den prozentualen Anteil aller Stiche (über alle Runs) welche sich innerhalb des Waldes befinden. Vergleiche diesen Wert mit dem Wert aus den Originaldaten.