Übung 7

Übung 7.1

Erstelle eine neue Funktion gruezi3 die gruezi (aus Übung 5.1) um einem weiteren Parameter uhrzeit erweitert. Die Funktion soll vor 18 Uhr (uhrzeit < 18) mit “Guten Tag” und sonst mit “Guten Abend” grüssen. Um es einfach zu halten: Die Zeitangbe muss in Dezimalzahlen erfolgen (also nicht 20:15 Uhr sondern 20.25).

def gruezi3(nachname, uhrzeit):
    if(uhrzeit < 18):
        grussform = "Tag"
    else:
        grussform = "Abend"

    return "Guten " + grussform + " " + nachname

# die Lösung sollte etwa folgendermasssen funktionieren:

gruezi3("Guido", uhrzeit = 21)

'Guten Abend Guido'

Übung 7.2

Erweitere die Funktion gruezi2 so, dass zwischen folgende Uhrzeiten berücksichtigt werden:

Tabelle 27.1: Uhrzeiten und ihre Begrüssungsformen

Uhrzeit	Begrüssungsform
5 bis 11 Uhr	Guten Morgen
11 bis 18 Uhr	Guten Tag
18 bis 22 Uhr	Guten Abend
22 bis 5 Uhr	Gute Nacht

Das Problem ist etwas schwierig zu Packen weil wir die “von - bis” Uhrzeiten in eine Ja/Nein Logik überführen müssen. Überlege dir zuerst eine Ausführungslogik und schreibe danach die if, elifund else Operationen. Im Dropdown unten ist unser Vorschlag.

Hinweis

def gruezi2(nachname, anrede, uhrzeit):
    if(uhrzeit < 5):
        was = "Gute Nacht"
    elif(uhrzeit < 11):
        was = "Guten Morgen"
    elif(uhrzeit < 18):
        was = "Guten Tag"
    elif(uhrzeit < 22):
        was = "Guten Abend"
    else:
        was = "Gute Nacht"

    return was + ", " + anrede + " "+ nachname

Teste die Funktion mit verschiedenen Optionen um sicherzustellen, dass sie richtig funktioniert.

Übung 7.2

Erweitere die Funktion bmi aus Übung 6.3 so, dass statt dem berechneten BMI der “Nutritional status” aufgrund der WHO Klassifizierung ausgegeben wird:

Tabelle 27.2: WHO Nutritional status

BMI	Nutritional status
Below 18.5	Underweight
18.5–24.9	Normal weight
25.0–29.9	Pre-obesity
30.0–34.9	Obesity class I
35.0–39.9	Obesity class II
Above 40	Obesity class III

def bmi2(groesse_m, gewicht_kg):
    bmi = gewicht_kg / (groesse_m * groesse_m)
    if(bmi < 18.5):
        cat = "Underweight"
    elif(bmi <= 24.9):
        cat = "Normal weight"
    elif(bmi <= 29.9):
        cat = "Pre-obesity"
    elif(bmi <= 34.9):
        cat = "Obesity class I"
    elif(bmi <= 39.9):
        cat = "Obesity class II"
    else:
        cat = "Obesity class III"
    return "Who classification: " + cat

# Der Output sollte etwa folgedermassen aussehen
bmi2(1.7, 70)

'Who classification: Normal weight'